ÁREA 1: GEOMETRÍA.

Habilidad1: Representar las circunferencias de manera analítica y gráfica

Habilidad 2: Analizar relaciones de posición relativa entre rectas y circunferencias

Habilidad 3: Utilizar la geometría analítica para representar circunferencias y transformaciones

Habilidad 4: Calcular áreas y perímetros de polígonos

Habilidad 5: Identificar simetrías

Habilidad 6: Aplicar e identificar diversas transformaciones en el plano a finas geométricas.

Habilidad 7: Visualizar y aplicar características y propiedades de figuras geométricas tridimensionales

ÁREA 2: RELACIONES Y ÁLGEBRA.

Habilidad 1: Utilizar elementos del lenguaje de los conjuntos numéricos para representar dominio y rango de funciones, así como el conjunto solución de ecuaciones.

Habilidad 2: Aplicar el concepto de función en diversas situaciones

Habilidad 3: Utilizar distintas representaciones de algunas funciones algebraicas y trascendentes.

Habilidad 4: Utilizar distintas representaciones de algunas funciones algebraicas y trascendentes.

ÁREA 3: ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD.

Habilidad 1. Valorar la importancia de las medidas de resumen (posición) para el análisis de la información estadística. Utilizar las medidas de posición para resumir y analizar la información proveniente de un grupo de datos cuantitativos

Habilidad 2. Valorar la importancia de las medidas de resumen (variabilidad) para el análisis de la información estadística. Utilizar las principales medidas de variabilidad para evaluar y comparar la dispersión de los datos

Habilidad 3. Utilizar diferentes representaciones para analizar la posición y variabilidad de un conjunto de datos

Habilidad 4. Analizar la importancia del uso de medidas relativas de tendencia central y variabilidad dentro de los análisis comparativos de información

Habilidad 5. Utilizar las probabilidades y las medidas estadísticas para favorecer la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre

Habilidad 6. Emplear las propiedades básicas de la probabilidad en situaciones concretas

Habilidad 7. Resolver problemas vinculados con el análisis de datos y el manejo de la aleatoriedad dentro del contexto estudiantil.